Ingeniero civil matemático de la Universidad de Chile y Doctor en Estadística de Columbia, lo suyo es usar los números para resolver problemas y medir fenómenos complejos. En mayo de 2021, la prestigiosa revista Science publicó un artículo donde él y otros cinco investigadores demostraron, a partir de datos públicos, que la pobreza y la segregación en Chile constituyen factores de riesgo en el contexto de la pandemia actual, “una correlación que al inicio de la crisis el Gobierno puso en duda”. Explica también que “no hay una gobernanza o una institucionalidad de datos, ni protocolos universales para pedirlos y compartirlos; es un poco la ley de la selva”. Exestudiante en práctica en Google y actual tutor en Estadística Computacional en la Universidad de Oxford, se ha vuelto un referente académico en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, una serie de algoritmos que intentan modelar las abstracciones humanas a través de métodos computacionales. Ahora trabaja en un proyecto que busca automatizar el proceso de identificación de neuronas en los gusanos mediante una imagen microscópica.