Junto a un equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts y de Unicef, en 2019 este ingeniero civil en Computación y PhD en Computer Science organizó el workshop “Network Science for Social Good”, como parte de la Escuela y Conferencia Internacional sobre Ciencia de Redes (NetSci) llevada a cabo anualmente desde 2006 por la Network Science Society. Motivado por la posibilidad de usar la inteligencia artificial para enfrentar nuevos desafíos sociales, ha encabezado proyectos interdisciplinarios destinados a entender cómo los algoritmos influyen en las decisiones de las empresas y los gobiernos, crear modelos computacionales sobre la toma de decisiones morales de los seres humanos y caracterizar el enfoque ideológico de las noticias, esto último aplicando técnicas de procesamiento de lenguaje en los principales diarios estadounidenses durante un año.
También coordinó el Center for Knowledge-Powered Interdisciplinary Data Science y se desempeñó como investigador en el Instituto de Ciencias de la Información, ambos de la University of Southern California. Fue investigador postdoctoral en el MIT Media Lab.